Teljesen Konvolúciós Hálózat (FCN)
A Teljesen Konvolúciós Hálózat (FCN), amelyet Long, Shelhamer és Darrell mutatott be a CVPR 2015 konferencián, volt az első végpontok közötti mélytanulási architektúra, amelyet arra képeztek ki, hogy tetszőleges méretű képekből sűrű, pixel szintű szemantikus szegmentációs térképeket állítson elő. A klasszifikációs CNN teljesen összekapcsolt rétegeinek konvolúciós rétegekkel való felváltásával, valamint transzponált konvolúciókon és "skip connection"-ökön keresztül történő tanult felskálázás hozzáadásával az FCN lehetővé tette az osztálycímkék közvetlen előrejelzését a kép minden egyes pixelére, megalapozva ezzel az összes későbbi szegmentációs architektúra, beleértve az U-Net és a DeepLab, alapjait.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
- Shelhamer, E., Long, J., & Darrell, T. (2017). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(4), 640–651. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2572683 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/fully-convolutional-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Residual Network)Mélytanulás↔ compare
- U-NetMélytanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →