ScholarGate
Asszisztens
MCDMDistancecrisp

Mahalanobis-távolság — kovariancia-korrigált távolság, amely figyelembe veszi a kritériumok közötti korrelációkat

A MAHALANOBIS-DISTANCE (Mahalanobis-távolság — kovariancia-korrigált távolság, amely figyelembe veszi a kritériumok közötti korrelációkat) egy távolságalapú, többkritériumos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Mahalanobis, P. C. vezetett be 1936-ban. Ez egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több kritériumon pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Források

  1. Mahalanobis, P. C. (1936). Mahalanobis Distance. Proceedings of the National Institute of Sciences of India link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/mahalanobis-distance

ScholarGateMAHALANOBIS-DISTANCE (Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/mahalanobis-distance · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026