Euklideszi távolság — L2 norma két vektor között a kritériumtérben
A DIST-EUCLIDEAN (Euklideszi távolság — L2 norma két vektor között a kritériumtérben) egy távolság alapú többkritériumos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Hwang, C. L. és Yoon, K. vezetett be 1981-ben. Ez egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több kritériumon pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/dist-euclidean
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Kombinatív Távolságalapú ÉrtékelésDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Az ideális megoldáshoz való hasonlóságon alapuló preferenciarendezési technikaDöntéshozatal↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →