Manhattan-távolság — L1 norma (városi blokk távolság) két vektor között
A DIST-MANHATTAN (Manhattan-távolság — L1 norma (városi blokk távolság) két vektor között) egy távolság alapú többkritériumos döntéshozatali (MCDM) módszer, amelyet Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. vezetett be 2020-ban. Egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több kritériumon pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinatív Távolságalapú ÉrtékelésDöntéshozatal↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →