A Fuzzy Logaritmus Additív Súlyozási Módszertana (TFN)
Az F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) egy szubjektív súlyozású, több szempontos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. vezetett be 2021-ben (crisp változat) és 2022-ben (alkalmazói változat). Egy, a döntési mátrixban szereplő alternatívák több szempont szerinti pontszámait strukturált, reprodukálható eredménnyé alakítja.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/f-lmaw
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Komplex Proporcionális ÉrtékelésDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Értékelés az átlagos megoldástól való távolság alapjánDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Logaritmus Módszertan Additív SúlyokkalDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Több-tulajdonságú határ-approximációs terület összehasonlításDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Mérés alternatívákról és rangsorolás kompromisszumos megoldás szerintDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Az ideális megoldáshoz való hasonlóságon alapuló preferenciarendezési technikaDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- VIKORDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Súlyozott Összegzett Szorzat ÉrtékelésDöntéshozatal↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →