ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

A Fuzzy Logaritmus Additív Súlyozási Módszertana (TFN)×Több-tulajdonságú határ-approximációs terület összehasonlítás×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve2021 crisp; 2022 variant applicator2015
MegalkotóBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N.Pamučar, D., Ćirović, G.
TípusTriangular-fuzzy linguistic expert weighting with Bonferroni aggregation; logarithmic transform around an absolute anti-ideal pointBorder approximation area (distance from BAA)
AlapműBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI ↗Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. in 2021 crisp; 2022 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: F-LMAW · MABAC. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare