MCDMRankingcrisp

Értékelés az átlagos megoldástól való távolság alapján

Az EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) egy rangsoroló, többkritériumos döntéshozatali (MCDM) módszer, amelyet Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. vezetett be 2015-ben. Egy döntési mátrixot, amelyben alternatívák szerepelnek több kritériumra pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Források

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/edas · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026