ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Időfüggő Paraméterű EGARCH Modell×EGARCH modell (Exponenciális GARCH)×
TudományterületÖkonometriaÖkonometria
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve1991–2000s1991
MegalkotóNelson (1991) for EGARCH; TVP extension developed across the 1990s–2000s literature (e.g., Harvey, Engle and co-authors)Daniel B. Nelson
TípusConditional volatility modelVolatility / conditional variance model
AlapműNelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI ↗Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI ↗
Alternatív nevekTVP-EGARCH, time-varying EGARCH, EGARCH with time-varying parameters, dynamic parameter EGARCHExponential GARCH, EGARCH, Nelson EGARCH, log-GARCH
Kapcsolódó36
ÖsszefoglalóThe TVP-EGARCH model extends Nelson's (1991) Exponential GARCH by allowing the volatility equation's parameters — including the leverage effect coefficient — to drift continuously over time. This makes it possible to capture structural change and regime evolution in financial return volatility without imposing a fixed break date.The Exponential GARCH (EGARCH) model, introduced by Nelson (1991), extends the standard GARCH framework by modelling the logarithm of conditional variance. This ensures variance is always positive without parameter constraints and, crucially, allows negative and positive shocks to have asymmetric effects on volatility — capturing the well-known leverage effect in financial markets.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Time-varying parameter EGARCH model · EGARCH model. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare