ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Szerkezeti töréses EGARCH modell×TGARCH modell (küszöb GARCH)×
TudományterületÖkonometriaÖkonometria
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve1990–19911993-1994
MegalkotóNelson (1991) for EGARCH; Lamoureux and Lastrapes (1990) for break-augmented GARCH variantsZakoian (1994); Glosten, Jagannathan & Runkle (1993)
TípusVolatility model with structural breaksAsymmetric volatility model
AlapműNelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI ↗Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI ↗
Alternatív nevekSB-EGARCH, EGARCH with regime shifts, break-adjusted EGARCH, structural change EGARCHThreshold GARCH, TGARCH, GJR-GARCH, asymmetric GARCH
Kapcsolódó56
ÖsszefoglalóStructural Break EGARCH combines Nelson's Exponential GARCH framework with explicit allowance for one or more structural breaks in the volatility process. By letting the intercept and persistence parameters of the log-variance equation shift at detected break dates, the model avoids the spurious long-memory and inflated persistence that standard EGARCH suffers when the data contain regime changes.The Threshold GARCH (TGARCH) model extends the standard GARCH framework by allowing positive and negative return shocks to have asymmetric effects on conditional variance. Negative shocks — bad news — typically amplify volatility more than positive shocks of the same magnitude, a stylised fact known as the leverage effect. TGARCH captures this asymmetry through a threshold indicator that switches on when the previous period's shock was negative.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Structural Break EGARCH · TGARCH model. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare