ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Strukturális töréspontos ARCH modell×EGARCH modell (Exponenciális GARCH)×
TudományterületÖkonometriaÖkonometria
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve1982–19901991
MegalkotóEngle (1982) for ARCH; Lamoureux & Lastrapes (1990) for break-adjusted variance persistenceDaniel B. Nelson
TípusVolatility model with regime changeVolatility / conditional variance model
AlapműEngle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI ↗Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI ↗
Alternatív nevekARCH with structural breaks, break-adjusted ARCH, regime-switching ARCH, SB-ARCHExponential GARCH, EGARCH, Nelson EGARCH, log-GARCH
Kapcsolódó56
ÖsszefoglalóThe Structural Break ARCH model extends Engle's (1982) Autoregressive Conditional Heteroscedasticity framework by explicitly accounting for abrupt, permanent shifts in the conditional variance process. Ignoring structural breaks in variance causes ARCH parameters to appear spuriously persistent, so incorporating break dummies or regime-specific parameters yields more accurate volatility estimates and better model fit.The Exponential GARCH (EGARCH) model, introduced by Nelson (1991), extends the standard GARCH framework by modelling the logarithm of conditional variance. This ensures variance is always positive without parameter constraints and, crucially, allows negative and positive shocks to have asymmetric effects on volatility — capturing the well-known leverage effect in financial markets.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Structural Break ARCH Model · EGARCH model. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare