ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Exponenciális GARCH (EGARCH)×Johansen-féle kointegrációs teszt és vektoros hibajavító modell×
TudományterületÖkonometriaPénzügy
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve19911991
MegalkotóNelsonSøren Johansen
TípusConditional volatility model (asymmetric GARCH variant)Multivariate cointegration / vector error correction model
AlapműNelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI ↗Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models. Econometrica, 59(6), 1551-1580. DOI ↗
Alternatív nevekexponential GARCH, Nelson's EGARCH, asymmetric GARCH, EGARCH — Üstel GARCHJohansen test, VECM, vector error correction model, multivariate cointegration
Kapcsolódó43
ÖsszefoglalóEGARCH is an asymmetric GARCH variant, introduced by Nelson in 1991, that models the leverage effect in which bad news raises volatility more than good news of the same size. It captures the negative-shock asymmetry of financial return series by modelling the logarithm of the conditional variance.The Johansen procedure is a multivariate cointegration framework, introduced by Søren Johansen in 1991, that tests for long-run equilibrium relationships among several I(1) time series. It determines how many cointegrating vectors link the series and then builds a Vector Error Correction Model (VECM) to describe the short-run dynamics around that equilibrium.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: EGARCH · Johansen Cointegration Test. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare