Marginal Structural Model (MSM)
A marginal structural model (MSM) egy kauzális modellezési keretrendszer, amelyet az időben változó kezelés hatásának becslésére terveztek, olyan időben változó konfúzorok jelenlétében, amelyeket magukat az előzetes kezelés befolyásol. A megfigyelések inverz valószínűséggel történő súlyozásával a kezelési súlyok (inverse probability of treatment weights, IPTW) révén az MSM-ek olyan pszeudopopulációt hoznak létre, amelyben a konfúzió megszűnik, lehetővé téve a kauzális kezelési kontrasztok torzításmentes becslését, még akkor is, ha a standard regressziós kiigazítások kudarcot vallanának.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+26 more
Források
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- A különbség-különbségek (Diff-in-Diff) módszerÖkonometria↔ compare
- Kettősen robusztus becslés (AIPW)Oksági következtetés↔ compare
- A G-számítás (parametrikus G-formula)Oksági következtetés↔ compare
- Az inverz valószínűségi kezelési súlyozás (IPW / IPTW)Oksági következtetés↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Oksági következtetés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →