Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform
Standardna DWT poduzorkuje nakon filtriranja, tako da pomak ulaza za jedan uzorak potpuno mijenja koji su koeficijenti različiti od nule – nije neovisna o pomaku. MODWT zadržava sve uzorke na svakoj skali podizorkovanjem filtara umjesto poduzorkovanja podataka. Ovo proizvodi N koeficijenata na svakoj skali (isto kao duljina ulaza), otkrivajući sve oscilacije bez obzira na njihovu vremensku fazu. To je poput korištenja finije vremenske rezolucije koja bilježi svako moguće poravnanje signala s valnim transformacijama.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/time-series/modwt
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskretna valna transformacijaVremenske serije↔ compare
- Valna koherencijaVremenske serije↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →