ScholarGate
Asistent
Process / pipelineOrthogonal multiresolution decomposition

Diskretna valna transformacija

Diskretna valna transformacija (DWT) brza je i računski učinkovita metoda za dekompoziciju signala na različite vremenske i frekvencijske komponente pomoću ortogonalnih ili biorogonalnih valnih funkcija. Rigorozno razvijena od strane Ingrid Daubechies (1992.) i utemeljena na Mallat-ovoj teoriji dekompozicije u višestrukoj rezoluciji (1989.), DWT koristi filterske banke za rekurzivno dijeljenje signala na aproksimacijske (niske frekvencije) i detaljne (visoke frekvencije) komponente. Postala je temelj za primjene u obradi signala, od kompresije do ekstrakcije značajki.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104
  2. Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463
  3. Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/time-series/discrete-wavelet-transform

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateDiscrete Wavelet Transform (Discrete Wavelet Transform). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/time-series/discrete-wavelet-transform · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026