Analiza snage utemeljena na simulaciji (snaga Monte Carla)
Analiza snage utemeljena na simulaciji procjenjuje statističku snagu i potrebnu veličinu uzorka studije ponavljanjem cjelokupnog analiznog postupka tisućama puta na umjetno generiranim podacima. Budući da se oslanja na simulaciju Monte Carla, a ne na analitičke formule, primjenjiva je na dizajne — mješovite modele, složene mjerne strukture, nestandardne ishode — za koje analitičke formule snage ne postoje. Pristup su sustavno opisali Arnold et al. (2011.) za primijenjena istraživanja, a implementaciju mješovitih modela putem paketa SIMR formalizirali su Green i MacLeod (2016.).
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovska analiza snage (osiguranje)Statistika↔ compare
- Nezavisni uzorci t-testaStatistika↔ compare
- Analiza snage za multilevel i mješovite modeleStatistika↔ compare
- Jednosmjerna analiza varijanceStatistika↔ compare
- Analiza snage za t-testStatistika↔ compare
- Sekvencijalna analiza (Grupni sekvencijalni dizajn)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →