ScholarGate
Asistent
Hypothesis testClassical statistics

Robustni t-test za zavisne uzorke

Robustni t-test za zavisne uzorke zamjenjuje aritmetičke sredine izračunavanjem odsječenih (trimmed) sredina i Winsoriziranom varijancom kako bi se usporedila dva povezana mjerenja, odolijevajući izobličujućem utjecaju ekstremnih vrijednosti (outliers) i nenormalnih distribucija, te proizvodeći pouzdane zaključke tamo gdje klasični t-test za zavisne uzorke zataji.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/robust-paired-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateRobust paired samples t-test (Robust Paired Samples t-test). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/statistics/robust-paired-samples-t-test · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026