Hypothesis testClassical statistics

Robusni jednovarijabilni t-test (podrezani srednjak)

Robusni jednovarijabilni t-test zamjenjuje obični srednjak podrezanim srednjakom i uzorak varijance Winsoriziranom varijancom kako bi se usporedila populacijska lokacija s pretpostavljenom vrijednošću. Zadržava okvir odlučivanja t-testa, istodobno oštro smanjujući osjetljivost na izvanredne vrijednosti i distribucije s teškim repovima, čineći ga pouzdanim u stvarnim kontinuiranim podacima koji odstupaju od normalnosti.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/statistics/robust-one-sample-t-test · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026