Robusni linearni mješoviti model s fiksnim i slučajnim učincima
Robusni mješoviti model je linearni mješoviti model s fiksnim i slučajnim učincima za panelne podatke i podatke s ponovljenim mjerenjima koji tolerira ekstremne vrijednosti (outliere) i pogreške s teškim repovima. On zamjenjuje uobičajenu funkciju vjerojatnosti s jednadžbama procjene ograničenog utjecaja, nadovezujući se na robusnu ograničenu maksimalnu vjerojatnost Richardsona i Welsha (1995) te implementaciju robustlmm Kollera (2016).
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Robustni (HC) standardni pogrešci kod heteroskedastičnostiStatistika↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Model s fiksnim učincima za panelne podatkeEkonometrija↔ compare
- Test permutacije (randomizacije)Statistika↔ compare
- Robustna regresijaStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →