Regression model

Jackknife uzorkovanje

Jackknife je klasična metoda ponovnog uzorkovanja koja procjenjuje pristranost i varijancu statistike sustavnim ponovnim izračunom s jednom izostavljenom opservacijom u jednom trenutku. Uveo ju je Quenouille 1956., a kasnije ju je pregledao Miller 1974. godine; prethodi bootstrap metodi i ostaje jednostavan, deterministički alat za procjenu stabilnosti procjenitelja.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/statistics/jackknife · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026