Bayesov t-test za neovisne uzorke
Bayesov t-test za neovisne uzorke kvantificira dokaze za ili protiv razlike u srednjim vrijednostima dviju neovisnih skupina koristeći Bayesov faktor umjesto p-vrijednosti. Ukorijenjen u Jeffreysovom vjerojatnosnom okviru i populariziran od strane Roudera et al. (2009.), postavlja Cauchyjev prior na standardiziranu veličinu učinka i vraća kontinuirane dokaze i za nultu i za alternativnu hipotezu.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesov t-test za jedan uzorakStatistika↔ compare
- Bayesova jednosmjerna ANOVAStatistika↔ compare
- Neovisni t-test za uzorkeStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →