Teorija dokaza Dempster-Shafer
Teorija Dempster-Shafer matematički je okvir za rasuđivanje pod neizvjesnošću koji generalizira Bayesovu vjerojatnost eksplicitnim predstavljanjem neznanja. Umjesto prisiljavanja na jedinstvenu vjerojatnost za svaku hipotezu, ona dodjeljuje masu vjerovanja skupovima hipoteza i izračunava interval vjerodostojnosti-plausibilnosti, te pruža Dempsterovo pravilo za spajanje dokaza iz više neovisnih izvora. Razvijena na temelju rada Arthura Dempstera iz 1967. i monografije Glenna Shafera iz 1976., ona čini osnovu za evidentijalno rasuđivanje i spajanje podataka iz senzora/odluka.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/soft-computing/dempster-shafer-theory
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Bayesova mrežaBayesovska statistika↔ usporedi
- Pristup utemeljen na slučajevima (Case-Based Reasoning - CBR)Meko računarstvo↔ usporedi
- Fuzzy kognitivne mape (FCM)Meko računarstvo↔ usporedi
- Naive BayesStrojno učenje↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →