Machine learningCase-based reasoning

Pristup utemeljen na slučajevima (Case-Based Reasoning - CBR)

Pristup utemeljen na slučajevima rješava novi problem pronalaženjem sličnih problema riješenih u prošlosti i prilagođavanjem njihovih rješenja, umjesto da zaključuje iz temeljnih načela ili obučenog statističkog modela. Formaliziran kao ciklus Dohvati-PonovnoUpotrijebi-Ispravi-Zadrži (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) od strane Aamodta i Plaza 1994. godine te populariziran od strane Janet Kolodner, CBR oponaša način na koji stručnjaci u medicini, pravu i inženjerstvu zaključuju analogijom iz zapamćenih slučajeva, te uči jednostavnim pohranjivanjem svakog novoriješenog slučaja.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104
  2. Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/soft-computing/case-based-reasoning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateCase-Based Reasoning (Case-Based Reasoning (CBR)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/soft-computing/case-based-reasoning · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026