Kvantni algoritam za približnu optimizaciju
Kvantni algoritam za približnu optimizaciju (QAOA) hibridni je kvantno-klasični algoritam namijenjen rješavanju kombinatornih optimizacijskih problema na kvantnim uređajima bliske budućnosti. Predstavljen od strane Farija, Goldstonea i Gutmanna 2014. godine, QAOA kodira optimizacijske probleme u kvantne sklopove i koristi klasičnu optimizaciju za podešavanje parametara sklopa, s ciljem pronalaska približno optimalnih rješenja za probleme poput MaxCut, bojenja grafova i raspoređivanja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028 ↗
- Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067 ↗
- Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Groverov algoritamKvantno računarstvo↔ compare
- Kvantni Monte CarloKvantno računarstvo↔ compare
- Kvantna procjena fazeKvantno računarstvo↔ compare
- Variational Quantum EigensolverKvantno računarstvo↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →