Machine learningPrivacy-preserving analysis

Sigurna višestranačka računica

Sigurna višestranačka računica (SMPC) je kriptografska paradigma koja omogućuje dvjema ili više stranaka da zajednički izračunaju funkciju nad svojim privatnim ulazima, a da pritom ne otkrivaju te ulaze jedna drugoj. Uvedena od strane Andrewa Yaoa 1982. godine kroz njegovu seminalnu konstrukciju iskrivljenog kruga (garbled circuit), SMPC pruža dokazive garancije privatnosti utemeljene na pretpostavkama o računalnoj složenosti. Ona je temelj moderne analize podataka koja čuva privatnost, omogućujući kolaborativno računanje na osjetljivim skupovima podataka u financijama, zdravstvu i strojnom učenju.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/privacy/secure-multiparty-computation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/privacy/secure-multiparty-computation · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026