ScholarGate
Asistent
Machine learningPrivacy-preserving analysis

k-Anonimnost: Zaštita privatnosti pojedinca u objavljenim podacima

k-Anonimnost je formalni model privatnosti koji je uvela Latanya Sweeney 2002. godine kako bi zaštitila pojedince kada se osobni podaci objavljuju za istraživačke ili javne potrebe. Zahtijeva da svaki zapis u objavljenoj zbirci podataka bude nerazlučiv od najmanje k−1 drugih zapisa u odnosu na određeni skup kvazi-identifikacijskih atributa — kao što su dob, spol i poštanski broj — sprječavajući ponovnu identifikaciju povezivanjem objavljenih podataka s vanjskim izvorima.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/privacy/k-anonymity

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGatek-Anonymity (k-Anonymity Data Anonymization). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/privacy/k-anonymity · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026