Klasterizirani randomizirani A/B test
Klasterizirani randomizirani A/B test eksperimentalni je dizajn u kojem se netaknute skupine (klasteri) — kao što su gradovi, škole, zajednice društvenih mreža ili segmenti korisnika aplikacija — nasumično dodjeljuju kao cjelovite jedinice ili uvjetu tretmana (A) ili kontrolnom uvjetu (B), umjesto randomizacije pojedinačnih korisnika ili ispitanika. Ovaj se pristup koristi kada bi se učinci tretmana prelili između pojedinaca ako bi se primijenila randomizacija na razini pojedinca, ili kada se intervencija mora provesti na razini skupine.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695 ↗
- Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/experimental-design/cluster-randomized-ab-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptivno A/B testiranjeEksperimentalni dizajn↔ compare
- Blokirani A/B testEksperimentalni dizajn↔ compare
- Klaster-randomizirano kontrolirano ispitivanjeEksperimentalni dizajn↔ compare
- Faktorijalni A/B testEksperimentalni dizajn↔ compare
- Terenski eksperimentEksperimentalni dizajn↔ compare
- Višekraki eksperimentEksperimentalni dizajn↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →