Adaptivno A/B testiranje — Adaptivno A/B testiranje

Adaptivno A/B testiranje je eksperimentalni dizajn koji dinamički preraspoređuje promet ili sudionike prema bolje performirajućim varijantama tijekom samog eksperimenta, umjesto da alokacije ostanu fiksirane do kraja. Koristeći algoritme za višeruke razbojnike (multi-armed bandit) poput Thompsonovog uzorkovanja (Thompson Sampling) ili Gornje granice pouzdanosti (Upper Confidence Bound - UCB), ono balansira istraživanje nesigurnih varijanti s iskorištavanjem onih koje već pokazuju superiorne performanse, tipično ostvarujući veće ukupne ishode uz istovremeno postizanje valjanih inferencijalnih zaključaka.