Prečno raspoređeni zaostali učinci
CS-DL (Cross-Sectional Distributed Lag) je pojednostavljeni dinamički panel model koji regresira ishode na trenutne i zaostale objašnjavajuće varijable bez eksplicitnih autoregresivnih članova, uzimajući u obzir prečnu zavisnost. Temeljen na Pesaran et al. (2001) i proširen od strane Chudik et al. (2014), procjenjuje dinamičke učinke parsimoničnije od ARDL-a kada su zaostali učinci manje kritični. Ovaj pristup je vrijedan za efekte kratkog horizonta i analizu utjecaja politike.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/cs-dl
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Presječni ARDLEkonometrija↔ compare
- CS-NARDLEkonometrija↔ compare
- Lokalne projekcijeEkonometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →