Machine learningDeep learning / NLP / CV

Slabo nadgledana klasifikacija utemeljena na RoBERTa-i

Slabo nadgledana klasifikacija utemeljena na RoBERTa-i kombinira predobučeni transformator RoBERTa sa slabim nadzorom — programskim ili heurističkim izvorima oznaka — za treniranje snažnih klasifikatora teksta bez potrebe za potpuno ručno označenim skupom podataka. Funkcije označavanja, udaljeni nadzor ili signali prikupljeni od zajednice generiraju šumne oznake koje se agregiraju i koriste za fino podešavanje RoBERTa-e za naknadne klasifikacijske zadatke.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv:1907.11692. link
  2. Zhang, J., Yu, Y., Li, Y., Wang, Y., Yang, Y., Yang, M., & Ratner, A. (2021). WRENCH: A Comprehensive Benchmark for Weak Supervision. NeurIPS 2021 Datasets and Benchmarks Track. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Text Classification with RoBERTa. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/weakly-supervised-roberta-based-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateWeakly Supervised RoBERTa-based Classification (Weakly Supervised Text Classification with RoBERTa). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/deep-learning/weakly-supervised-roberta-based-classification · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026