ScholarGate
Asistent
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Polu-nadzirana klasifikacija temeljena na RoBERTa modelu

Polu-nadzirana klasifikacija temeljena na RoBERTa modelu kombinira veliki prethodno trenirani jezični model RoBERTa s malim označenim skupom podataka i većim skupom neoznačenog teksta. Generiranjem pseudo-oznaka ili nametanjem dosljednosti na neoznačenim primjerima, metoda izvlači nadzorni signal iz neoznačenih podataka, što rezultira jačim klasifikatorima kada su stvarne oznake rijetke.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link
  2. Xie, Q., Dai, Z., Hovy, E., Luong, M.-T., & Le, Q. V. (2020). Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 11904–11915. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised RoBERTa-based Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/semi-supervised-roberta-based-classification

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateSemi-supervised RoBERTa-based Classification (Semi-supervised RoBERTa-based Text Classification). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/deep-learning/semi-supervised-roberta-based-classification · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026