रैंक्ड सेट सैंपलिंग
रैंक्ड सेट सैंपलिंग (RSS) एक डेटा संग्रह विधि है जिसे जी. ए. मैक्इंटायर ने 1952 में प्रस्तुत किया था, जो इकाइयों की दृश्य रैंकिंग वास्तविक माप की तुलना में आसान या सस्ती होने पर अनुमान दक्षता में सुधार करती है। जानबूझकर उन इकाइयों का चयन और माप करके जिन्हें वांछित परिणाम देने की सबसे अधिक संभावना है, RSS निष्पक्षता बनाए रखते हुए सरल यादृच्छिक नमूनाकरण की तुलना में विचरण को कम करता है।
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स्रोत
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/sampling/ranked-set-sampling
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