डबल सैंपलिंग
डबल सैंपलिंग (जिसे टू-फेज या मल्टीस्टेज सैंपलिंग भी कहा जाता है) एक सर्वेक्षण डिज़ाइन है जिसमें सस्ती विधियों या आंशिक जानकारी का उपयोग करके एक बड़ा प्रारंभिक नमूना एकत्र किया जाता है, फिर उसमें से एक छोटा उप-नमूना निकाला जाता है और उसका विस्तार से मापन किया जाता है। 1938 में Jerzy Neyman द्वारा शुरू की गई, यह विशेष रूप से तब उपयोगी होती है जब एक सस्ता प्रॉक्सी मापन उपलब्ध हो लेकिन वास्तविक मापन महंगा हो।
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स्रोत
- Neyman, J. (1938). Contribution to the theory of sampling human populations. Journal of the American Statistical Association, 33(201), 101–116. DOI: 10.1080/01621459.1938.10503378 ↗
- Hansen, M. H., & Hurwitz, W. N. (1943). On the theory of sampling from finite populations. Annals of Mathematical Statistics, 14(4), 333–362. DOI: 10.1214/aoms/1177731356 ↗
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Double Sampling (Two-Phase Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/sampling/double-sampling
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- क्लस्टर सैंपलिंग (Cluster Sampling)सर्वेक्षण पद्धति↔ compare
- रैंक्ड सेट सैंपलिंगप्रतिचयन↔ compare
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- Systematic Samplingसर्वेक्षण पद्धति↔ compare