अनुकूली क्लस्टर नमूनाकरण — ACS
अनुकूली क्लस्टर नमूनाकरण (ACS) एक संभाव्यता-आधारित डिज़ाइन है जिसमें इकाइयों के एक प्रारंभिक यादृच्छिक नमूने से पड़ोसी इकाइयों को शामिल किया जाता है, जब भी एक पूर्वनिर्धारित शर्त — आमतौर पर एक दुर्लभ विशेषता की एक सीमा गणना — संतुष्ट होती है। स्टीवन के. थॉम्पसन द्वारा 1990 में विकसित, ACS विशेष रूप से लुप्तप्राय प्रजातियों, रोग हॉटस्पॉट, या कठिन-से-पहुंच वाले सामाजिक समूहों जैसी दुर्लभ, स्थानिक रूप से क्लस्टर वाली आबादी की प्रचुरता या वितरण का अनुमान लगाने के लिए शक्तिशाली है।
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स्रोत
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
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