अनुकूली स्तरीकृत नमूनाकरण
अनुकूली स्तरीकृत नमूनाकरण जनसंख्या को स्तरों में विभाजित करता है और फिर प्रत्येक स्तर के भीतर एक अनुकूली नियम लागू करता है: जब भी कोई प्रारंभिक रूप से चयनित इकाई पूर्व-निर्दिष्ट शर्त (जैसे, एक दुर्लभ प्रजाति पाई जाती है, एक चर एक सीमा से अधिक हो जाता है) को संतुष्ट करती है, तो पड़ोसी या संबंधित इकाइयों को नमूने में जोड़ा जाता है। यह स्तरीकरण की विचरण-कमी शक्ति को उस स्थान पर नमूनाकरण प्रयास केंद्रित करने की क्षमता के साथ जोड़ता है जहां रुचि की घटना वास्तव में मौजूद है।
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स्रोत
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
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