अनुकूली कोटा नमूनाकरण — सर्वेक्षण अनुसंधान में गतिशील कोटा नियंत्रण
अनुकूली कोटा नमूनाकरण एक गैर-संभाव्यता नमूनाकरण दृष्टिकोण है जो पूर्वनिर्धारित जनसांख्यिकीय या विशेषता-आधारित कोटा के साथ शुरू होता है और फिर उभरते प्रतिक्रिया पैटर्न, गैर-प्रतिक्रिया रुझानों, या प्रतिनिधित्व संबंधी चिंताओं के जवाब में डेटा संग्रह के दौरान उन कोटा को समायोजित करता है। नमूनाकरण प्रक्रिया को निश्चित के बजाय पुनरावृत्ति के रूप में मानकर, यह शोधकर्ताओं को वास्तविक समय में असंतुलन को ठीक करने और डेटा संग्रह को फिर से शुरू किए बिना अंतिम नमूना संरचना में सुधार करने की अनुमति देता है।
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स्रोत
- Groves, R. M., & Heeringa, S. G. (2006). Responsive design for household surveys: Tools for actively controlling survey errors and costs. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 169(3), 439–457. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2006.00423.x ↗
- Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: the method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558–625. DOI: 10.2307/2342192 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Quota Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/survey-methodology/adaptive-quota-sampling
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