अनुकूली स्नोबॉल सैंपलिंग — छिपी हुई आबादी के लिए डायनामिक चेन-रेफरल सैंपलिंग
अनुकूली स्नोबॉल सैंपलिंग एक हाइब्रिड सैंपलिंग रणनीति है जो प्रारंभिक प्रतिभागियों (बीज) को लक्षित आबादी से भर्ती करती है और फिर पूर्व-निर्दिष्ट मानदंडों — जैसे जनसंख्या घनत्व, विविधता, या सैद्धांतिक संतृप्ति — के आधार पर रेफरल श्रृंखलाओं को गतिशील रूप से समायोजित करती है। स्नोबॉल सैंपलिंग के चेन-रेफरल तर्क को अनुकूली सैंपलिंग के उत्तरदायी निर्णय नियमों के साथ जोड़कर, यह विशेष रूप से दुर्लभ, छिपी हुई, या कठिन-से-पहुंच वाली आबादी के अध्ययन के लिए उपयुक्त है जहां पारंपरिक फ्रेम उपलब्ध नहीं हैं।
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स्रोत
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
- Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling
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