मजबूत स्वतंत्र नमूना टी-परीक्षण
मजबूत स्वतंत्र नमूना टी-परीक्षण दो स्वतंत्र समूहों की केंद्रीय प्रवृत्ति की तुलना, छंटनी किए गए माध्य (trimmed means) और विंसोराइज्ड प्रसरणों (Winsorized variances) का उपयोग करके करता है, जिससे यह क्लासिकल स्टूडेंट या वेल्च टी-परीक्षण की तुलना में आउटलायर्स (outliers) और गैर-सामान्यताओं (non-normality) के प्रति काफी कम संवेदनशील होता है। सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला रूप युएन का परीक्षण (Yuen's test) है, जो समूहों में असमान प्रसरणों (unequal variances) को भी समायोजित करता है।
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स्रोत
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-independent-samples-t-test
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