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Hypothesis testClassical statistics

पुष्ट एक-नमूना t-परीक्षण (ट्रिम्ड माध्य)

पुष्ट एक-नमूना t-परीक्षण जनसंख्या स्थान की एक परिकल्पित मान से तुलना करने के लिए सामान्य माध्य को ट्रिम्ड माध्य से और नमूना विचरण को विंसोराइज़्ड विचरण से प्रतिस्थापित करता है। यह t-परीक्षण निर्णय ढांचे को बरकरार रखता है, जबकि आउटलायर्स और भारी-पूंछ वाले वितरणों के प्रति संवेदनशीलता को तेजी से कम करता है, जिससे यह सामान्यता से विचलित होने वाले वास्तविक-विश्व के निरंतर डेटा में विश्वसनीय हो जाता है।

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स्रोत

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-one-sample-t-test

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/robust-one-sample-t-test · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026