Robust Effect Size Analysis
Robust effect size analysis (मजबूत प्रभाव आकार विश्लेषण) डेटा में अंतर या संबंध के परिमाण को ऐसे अनुमानकों (estimators) का उपयोग करके मापता है जो आउटलायर्स (outliers) और सामान्यता (normality) के उल्लंघन के प्रति प्रतिरोधी होते हैं। कोहेन के d जैसे शास्त्रीय सांख्यिकी पर निर्भर रहने के बजाय, जो नमूना माध्य (sample means) और मानक विचलन (standard deviations) पर आधारित होते हैं, मजबूत वेरिएंट (robust variants) प्रभाव आकार अनुमान (effect size estimates) उत्पन्न करने के लिए छंटे हुए माध्य (trimmed means) और विन्सोराइज़्ड मानक विचलन (Winsorized standard deviations) का उपयोग करते हैं जो चरम मानों (extreme values) से बढ़े हुए होने के बजाय विशिष्ट प्रभाव (typical effect) को सटीक रूप से दर्शाते हैं।
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स्रोत
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-effect-size-analysis
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- प्रभाव आकार विश्लेषणसांख्यिकी↔ compare
- शक्ति विश्लेषण (Power Analysis)सांख्यिकी↔ compare
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- मजबूत स्वतंत्र नमूना टी-परीक्षणसांख्यिकी↔ compare
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