Regression model
बेयसियन बूटस्ट्रैप (रूबिन)
बेयसियन बूटस्ट्रैप, जिसे डोनाल्ड बी. रूबिन ने 1981 में प्रस्तुत किया था, एक रीसैंपलिंग विधि है जो प्रत्येक अवलोकन को डिरिचलेट वितरण से लिए गए एक यादृच्छिक भार निर्दिष्ट करके बारंबारतावादी बूटस्ट्रैप का बेयसियन समकक्ष उत्पन्न करती है। यह एक सांख्यिकी के लिए पूर्ण पश्च वितरण (posterior distribution) प्रदान करती है और पूर्व जानकारी को शामिल करने की अनुमति देती है।
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स्रोत
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. DOI: 10.1214/aos/1176345338 ↗
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. DOI: 10.1214/aos/1176350271 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Rubin's Bayesian Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-bootstrap
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