सर्वाइवल रिग्रेशन (Survival Regression)
सर्वाइवल रिग्रेशन किसी घटना के घटित होने तक के समय को कोवेरिएट्स (covariates) के फलन के रूप में मॉडल करता है — जैसे मृत्यु, विफलता, या पुनरावृत्ति। सामान्य रिग्रेशन के विपरीत, यह सेंसर की गई अवलोकनों (censored observations) (ऐसे मामले जहाँ फॉलो-अप के अंत तक घटना अभी तक नहीं हुई थी) को पैरामीट्रिक वितरण (parametric distribution) निर्दिष्ट करके और अधिकतम संभावना (maximum likelihood) के माध्यम से कोवेरिएट प्रभावों का अनुमान लगाकर ठीक से ध्यान में रखता है।
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स्रोत
- Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902
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ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/survival-regression
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