बायेसियन ची-स्क्वायर परीक्षण
बायेसियन ची-स्क्वायर परीक्षण आवृत्ति तालिकाओं में स्वतंत्रता या उपयुक्तता के फिट का मूल्यांकन करता है, जिसमें शास्त्रीय पी-मानों के बजाय बेयस कारकों का उपयोग किया जाता है। यह श्रेणीबद्ध चर के बीच संबंध के पक्ष या विपक्ष में साक्ष्य की मात्रा निर्धारित करता है, पूर्व विश्वासों को देखे गए गणनाओं के साथ अद्यतन करता है और 'कोई साक्ष्य नहीं' को 'प्रभाव के साक्ष्य की कमी' से अलग करने वाला एक ऑड्स-जैसा अनुपात प्रदान करता है।
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स्रोत
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-chi-square-test
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