बयेसियन क्रॉस-टैबुलेशन विश्लेषण
बयेसियन क्रॉस-टैबुलेशन विश्लेषण दो श्रेणीबद्ध चरों (categorical variables) के बीच संबंध की जाँच करता है, जो एक एसोसिएशन मॉडल के विरुद्ध एक स्वतंत्रता मॉडल (independence model) के लिए साक्ष्य की मात्रा निर्धारित करने वाले बेयस फैक्टर (Bayes factor) की गणना करके किया जाता है। शास्त्रीय ची-स्क्वायर परीक्षण (chi-square testing) के विपरीत, यह साक्ष्य का एक सतत माप प्रदान करता है, शून्य परिकल्पना (null hypothesis) का सीधे समर्थन करता है, और सेल संभावनाओं (cell probabilities) के बारे में पूर्व ज्ञान (prior knowledge) के साथ स्वाभाविक रूप से अद्यतन होता है।
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स्रोत
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Contingency Table Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-cross-tabulation-analysis
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- बायेसियन ची-स्क्वायर परीक्षणसांख्यिकी↔ compare
- बेयसियन स्वतंत्र प्रतिदर्श t-परीक्षणसांख्यिकी↔ compare
- स्वतंत्रता का काई-वर्ग परीक्षण (Chi-square Test of Independence)सांख्यिकी↔ compare
- क्रॉस-टेबुलेशन विश्लेषणसांख्यिकी↔ compare