बायीसियन वर्णनात्मक सांख्यिकी (Bayesian Descriptive Statistics)
बायीसियन वर्णनात्मक सांख्यिकी, बेयस प्रमेय के माध्यम से प्रेक्षित जानकारी को पूर्व ज्ञान के साथ जोड़कर डेटा का सारांश प्रस्तुत करती है, जिससे माध्य और प्रसरण जैसे प्राचलों पर पश्च वितरण (posterior distributions) प्राप्त होते हैं। बिंदु अनुमानों (point estimates) और पी-मानों (p-values) के बजाय, परिणामों को पश्च माध्य (posterior means), माध्यिकाओं (medians) और विश्वसनीय अंतरालों (credible intervals) के रूप में व्यक्त किया जाता है जिनमें प्रत्यक्ष संभाव्यता व्याख्या होती है।
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स्रोत
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Kruschke, J. K. (2014). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Descriptive Statistics. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-descriptive-statistics
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