ग्लोबल स्पैशियल एरर मॉडल (SEM)
ग्लोबल स्पैशियल एरर मॉडल (SEM) एक स्थानिक प्रतिगमन तकनीक है जो एकल, विश्व स्तर पर स्थिर स्थानिक पैरामीटर का उपयोग करके स्थानिक रूप से स्वसहसंबंधित त्रुटि पदों का हिसाब रखती है। यह अवशिष्टों में स्थानिक उपद्रव निर्भरता से वास्तविक भविष्यवक्ता प्रभावों को अलग करती है, जिससे गुणांक अनुमान निष्पक्ष और कुशल प्राप्त होते हैं जब सभी अवलोकनों में स्थानिक त्रुटि सहसंबंध मौजूद होता है।
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स्रोत
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
- Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In A. Ullah & D. E. A. Giles (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics (pp. 237-289). Marcel Dekker. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Global Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/global-spatial-error-model
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