जीएम(1,1) ग्रे पूर्वानुमान मॉडल
जीएम(1,1) ग्रे सिस्टम सिद्धांत का मुख्य पूर्वानुमान मॉडल है, जिसे जूलॉन्ग डेंग ने 1982 में पेश किया था, जिसे बहुत कम अवलोकन और अधूरी जानकारी से भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है — ऐसी स्थितियाँ जहाँ एरिमा (ARIMA) जैसे शास्त्रीय समय-श्रृंखला मॉडल को बहुत अधिक डेटा की आवश्यकता होती है। यह छिपे हुए घातीय प्रवृत्ति को उजागर करने के लिए कच्चे श्रृंखला को जमा करता है, प्रथम-क्रम ग्रे अवकल समीकरण को फिट करता है, और भविष्य के मूल्यों का अनुमान लगाता है, जिससे यह इंजीनियरिंग, ऊर्जा और प्रबंधन पूर्वानुमान में छोटे डेटा रिकॉर्ड के साथ लोकप्रिय हो जाता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Deng, J. L. (1982). Control problems of grey systems. Systems & Control Letters, 1(5), 288–294. DOI: 10.1016/S0167-6911(82)80025-X ↗
- Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey Systems: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-642-13937-6
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). Grey Model GM(1,1) Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/soft-computing/grey-model-gm11
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडलअर्थमिति↔ तुलना करें
- केस-आधारित तर्क (CBR)सॉफ्ट कंप्यूटिंग↔ तुलना करें