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Process / pipelineSimulation / optimization

एजेंट-आधारित पूर्णांक प्रोग्रामिंग — असतत निर्णय प्रणालियों के लिए संकर सिमुलेशन-अनुकूलन

एजेंट-आधारित पूर्णांक प्रोग्रामिंग (ABIP) एजेंट-आधारित मॉडलिंग की व्यवहारिक समृद्धि को पूर्णांक प्रोग्रामिंग की संयोजी कठोरता के साथ जोड़ती है। व्यक्तिगत एजेंट स्थानीय उद्देश्यों का पीछा करते हैं जबकि एक वैश्विक IP सॉल्वर असतत व्यवहार्यता बाधाओं को लागू करता है, जिससे बहु-अभिनेता प्रणालियों के यथार्थवादी मॉडलिंग को सक्षम किया जा सकता है जहाँ निर्णय पूर्णांक-मूल्य वाले होने चाहिए — जैसे कि उभरती हुई अंतःक्रिया प्रभावों के तहत संसाधन आवंटन, शेड्यूलिंग और नेटवर्क डिजाइन।

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स्रोत

  1. Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems (2nd ed.). Wiley. ISBN: 9780470519462
  2. Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3

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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Integer Programming — Hybrid optimization integrating agent-based modeling with integer programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/agent-based-integer-programming

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ScholarGateAgent-based integer programming (Agent-Based Integer Programming — Hybrid optimization integrating agent-based modeling with integer programming). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/simulation/agent-based-integer-programming · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026