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एजेंट-आधारित चींटी कॉलोनी अनुकूलन — संयोजनात्मक और सिमुलेशन समस्याओं के लिए झुंड बुद्धिमत्ता

एजेंट-आधारित चींटी कॉलोनी अनुकूलन (AB-ACO) व्यक्तिगत चींटियों को स्वायत्त एजेंटों के रूप में मॉडल करता है जो एक खोज ग्राफ पर फेरोमोन ट्रेल्स का अनुसरण और जमा करके संभाव्य रूप से समाधानों का निर्माण करते हैं। एजेंट-स्तर के व्यवहार संबंधी नियमों को एक साझा फेरोमोन वातावरण के साथ जोड़कर, सामूहिक प्रणाली बिना किसी केंद्रीय समन्वय के कठिन संयोजनात्मक और सिमुलेशन-एम्बेडेड अनुकूलन समस्याओं के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले समाधानों पर अभिसरण करती है।

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स्रोत

  1. Dorigo, M., Stutzle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press, Cambridge, MA. ISBN: 9780262042192
  2. Bonabeau, E., Dorigo, M., Theraulaz, G. (1999). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, New York. ISBN: 9780195131581

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ScholarGateAgent-based ant colony optimization (Agent-Based Ant Colony Optimization). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/simulation/agent-based-ant-colony-optimization · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026