चींटी कॉलोनी अनुकूलन — झुंड-आधारित संयोजी अनुकूलन
चींटी कॉलोनी अनुकूलन (एसीओ) मार्को डोरिगो और सहयोगियों द्वारा 1990 के दशक की शुरुआत में प्रस्तुत एक मेटाहेयुरिस्टिक एल्गोरिथम है जो चींटियों के सामूहिक चराई व्यवहार का अनुकरण करके संयोजी अनुकूलन समस्याओं को हल करता है। वास्तविक चींटियाँ रास्तों पर फेरोमोन निशान छोड़ती हैं और अधिमानतः मजबूत निशानों का अनुसरण करती हैं; एसीओ इस सकारात्मक-प्रतिक्रिया तंत्र को एक खोज प्रक्रिया में बदल देता है जो यात्रा विक्रेता समस्या, वाहन रूटिंग और शेड्यूलिंग जैसी ग्राफ-संरचित समस्याओं के उच्च-गुणवत्ता वाले समाधान ढूंढती है।
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स्रोत
- Dorigo, M. & Gambardella, L.M. (1997). Ant Colony System: A Cooperative Learning Approach to the Traveling Salesman Problem. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1(1), 53-66. DOI: 10.1109/4235.585892 ↗
- Dorigo, M. & Stützle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press. ISBN: 9780262042192
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ScholarGate. (2026, June 1). Ant Colony Optimization (ACO). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/ant-colony-optimization
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