बायेसियन असतत-घटना सिमुलेशन — पश्च-सूचित स्टोकेस्टिक प्रक्रिया मॉडलिंग
बायेसियन असतत-घटना सिमुलेशन (BDES) बायेसियन सांख्यिकीय अनुमान को असतत-घटना सिमुलेशन के साथ एकीकृत करता है। सिस्टम मापदंडों के बारे में पूर्व विश्वास — जैसे सेवा दर, आगमन समय, या विफलता की संभावनाएँ — बेयस प्रमेय के माध्यम से देखे गए डेटा के साथ अद्यतन किए जाते हैं, और परिणामी पश्च वितरण सीधे सिमुलेशन इंजन को संचालित करते हैं। यह युग्मन मॉडल निर्माताओं को घटना-संचालित प्रक्रिया मॉडल के माध्यम से यादृच्छिक और ज्ञानमीमांसीय दोनों अनिश्चितताओं को प्रसारित करने की अनुमति देता है।
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स्रोत
- Onggo, B. S., & Kunc, M. (2016). Combining discrete-event simulation and Bayesian updating for incorporating evidence from real-world data. Journal of Simulation, 10(1), 1-12. link ↗
- Pidd, M. (2004). Computer Simulation in Management Science (5th ed.). Wiley. ISBN: 9780470092781
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discrete-Event Simulation — Posterior-informed stochastic process modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/bayesian-discrete-event-simulation
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